Segmentation évolutionniste d’images numériques

L'homme sait naturellement repérer des objets dans une image en se basant sur des connaissances de haut niveau. Le but de la segmentation d'image est de séparer différentes zones homogènes d'une image mais en utilisant des traitements informatiques. Pour l'ordinateur, l'image numérique est un ensemble de pixels caractérisés par des couleurs ou par des niveaux de gris. En pratique, le processus de segmentation consiste à extraire les entités d'une image pour y appliquer un traitement spécifique et interpréter son contenu. Cet ouvrage est un étude sur la segmentation d'images et en particulier les images médicales. Il propose quelques nouvelles techniques de segmentation basées sur les nouvelles approches de traitement d'images telles que les algorithmes évolutionnistes.