Intelligence artificielle et apprentissage

Comprendre les enjeux de l'IA dans l'apprentissage tant du point de vue des apprenants que des professeurs : comment l'utiliser positivement et en déjouer les pièges L'introduction massive de l'intelligence artificielle dans l'éducation et dans notre société bouscule et révolutionne massivement l’éducation, ce qui soulève beaucoup de questions. S'appuyant sur les dernières recherches en neurosciences, en psychologie cognitive et sur l'intelligence artificielle, Sarah Chardonnens explore les enjeux majeurs que pose l'introduction de l'intelligence artificielle dans l'apprentissage... pour l’apprenant ; pour les enseignants ; pour les concepteurs et développeurs d’intelligence artificielle. L’impact de l’IA dans l’éducation est immédiat et se renforce chaque jour. Des outils comme ChatGPT ou Wolfram Alpha sont déjà largement utilisés en classe, mais sans cadre pédagogique clair pour maximiser leurs bienfaits tout en limitant les risques. L'objectif de l'auteur est de fournir aux enseignants les outils nécessaires pour garantir que l’apprentissage reste un processus actif, réflexif et motivant à l’ère numérique. Par le biais d'un modèle en 4 strates, elle présente comment l’individu apprend et pourquoi l’apprentissage est fondamental pour le développement du cerveau : Réception et activation Adaptation et ajustement Observation et auto-régulation Consolidation et mémoire