Métaheuristique pour les problèmes à variables continues

Les "métaheuristiques" - principalement le recuit simulé, la méthode de recherche tabou, les algorithmes génétiques - sont considérées comme des méthodes efficaces pour la résolution de problèmes d'optimisation combinatoires. Le travail présenté dans le cadre de cette thèse consiste à adapter ces méthodes en vue du traitement des fonctions à variables continues, à les réunir dans un même environnement, afin de comparer leurs efficacités, et à les appliquer à plusieurs problèmes relevant du contrôle non destructif par courants de Foucault.