Indexation et recherche d'information multimédia

par Mohamed Hamroun

Indexation et recherche par contenu visuel, sémantique et multi-niveaux des documents multimédia

Crédits & contributions

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Suite aux derniers progrès technologiques réalisés récemment, il y a eu une diversité dans la quantité de documents multimédia disponibles et leur accessibilité. Dans ce contexte, le problème qui se pose est comment exploiter efficacement ces données ? Il est nécessaire de mettre en place des outils facilitant leur accès et leur manipulation.Pour répondre à ces besoins, nous avons proposé, tout d'abord, un modèle d'indexation et de recherche de plans vidéo (ou images) par son contenu visuel (ISE). Les fonctionnalités innovantes d'ISE sont les suivantes : (i) définition d'un nouveau descripteur "PMC" et (ii) application de l'algorithme génétique (AG) pour améliorer la recherche (PMGA).Ensuite, nous avons fourni une méthode d'indexation sémantique séparant le niveau "données " (data), d'un niveau conceptuel et d'un autre, plus abstrait, contextuel. Pour donner plus de fluidité dans la requête utilisateur, l'utilisateur peut effectuer une recherche par navigation sur les trois niveaux d'abstraction. Deux systèmes appelés VISEN et VINAS ont été mis en place pour valider ces dernières contributions.